运梦气象大数据 主要功能
取数所需的一切，收敛到一个接口。
核心功能
单接口下载
一个 POST 接口完成取数：经纬度、时间范围、要素、数据源、时区即可，返回时间序列 JSON。
历史 + 预报
ERA5/NASA/中国数源 V1.0 历史再分析，叠加德国气象局未来约 7 天预报，同一套字段口径。
功率预测要素
辐射（rsds/dni/dhi）与 10m、100m 风速风向，可直接作为光伏与风电功率预测模型输入。
免登录试用与计费
匿名无需登录即可使用；正式账号按调用次数与字段数以积分计量，success=false 不扣费。
请求示例
按经纬度、时间范围、要素、数据源与时区下载一段时间序列：
POST https://console.yunmengtech.com/api/energy-weather/search/weather/action/downloadSync
Authorization: Bearer sk-xxxxxxxxxxxxxxxx
{
"lat": 31.7655,
"lon": 105.205,
"dataSourceId": "era5",
"stime": "2026-04-20 00:00",
"etime": "2026-04-21 23:00",
"fields": ["tas", "rsds", "ws"],
"timezone": "8"
}想直接调用试试？打开 API 调用 · 在线试用；数据规格见 15 类气象要素与字段表，价格见 收费标准；错误码等细则见 API 文档。
技术常见问题
支持哪些数据源和气象要素？
历史用 ERA5（ECMWF）、NASA（MERRA-2）、中国数源，预报用德国气象局；覆盖 15 类核心要素：气温、相对湿度、地面气压、降水、10m 与 100m 风速风向、水平总辐射与直射/散射辐射等。
历史数据能回溯到哪一年、时间分辨率多少？
ERA5 历史再分析可回溯至 1940 年至今，逐小时（1h）、约 0.25°（31km）全球网格。
预报用什么模型、覆盖多久？
预报数据源为德国气象局（DWD）数值预报，覆盖未来约 7 天，字段口径与历史一致，便于历史训练直接迁到预报。
风向数据怎么保证可靠？
平台返回 u/v 风分量（uas/vas 与 u100/v100），风速风向由分量合成；落地时建议用现场实测做偏差订正，再分析给长期一致的气候背景。