运梦气象大数据:面向开发者与新能源等行业的历史与预报气象数据接口
把权威的历史再分析数据与未来预报,封装成一个简单、稳定、可计费的接口。
它解决什么问题
气象数据来源分散、格式各异、自建采集与清洗成本高。运梦气象大数据 把 ERA5(欧洲中期天气中心)、 NASA、中国数源 V1.0 等历史再分析数据,以及德国气象局未来约 7 天的预报,统一成同一套接口与字段口径, 让你按经纬度、时间范围、要素和时区直接取数,避免重复造轮子。各数据源与字段口径详见数据源与要素规格。
面向谁
面向需要气象输入的开发者、数据团队与新能源企业:光伏与风电功率预测、项目选址与资源评估、 电力交易与负荷分析等场景,都可以用同一个接口拿到所需的气象要素。更多能力见主要功能,落地效果见客户案例。
怎么用
注册或免登录试用后,向下载接口提交一次请求即可获得时间序列数据;鉴权、配额与计费由运梦控制台统一管理, 你的系统只需关注业务逻辑。配额与计费详见收费标准,也可先到在线试用免登录取一次数据。
数据规格
一表看清空间、时间、范围、要素与数据源口径,判断是否满足你的场景。
| 空间分辨率 | ERA5:0.25°(约 31km,全球);NASA MERRA-2:0.5°×0.625°(约 50km,当前覆盖中国区域) |
|---|---|
| 时间分辨率 | 逐小时(1h) |
| 历史范围 | ERA5:1940 年至今;NASA MERRA-2:可查时段独立、随数据发布每日更新 |
| 气象要素 | 15 类(气温 / 湿度 / 气压 / 降水 / 10m 与 100m 风 / 水平总辐射 / 直射 / 散射 等);NASA MERRA-2 支持其中 11 类(不含 100m 风与中性风) |
| 历史数据源 | ERA5(ECMWF)、NASA MERRA-2(历史再分析)、中国数源 |
| 预报数据源 | 德国气象局(DWD),未来约 7 天 |
| 取数方式 | 按经纬度单点 / 行政区域平均,逐小时时间序列 JSON |
